在进行大规模数据处理时，常常需要使用到数据仓库，而使用oracle作为数据仓库的情况较多。针对这种情况，我们可以使用nvcat进行连接操作，将数据导入到数据仓库中，以便于进行后续的处理操作。

首先，我们需要确保安装了nvcat和oracle驱动程序，在安装之后，我们需要进行配置。在使用nvcat连接oracle时，除了需要指定连接字符串外，还需要指定用户名和密码等信息。

<connection>
<repository>Oracle</repository>
<servername>oracle</servername>
<database>database_name</database>
<username>user_name</username>
<password>password</password>
<schema>schema_name</schema>
</connection>

在使用nvcat连接oracle时，需要注意的是要设置正确的驱动程序。如要使用Thin驱动程序，需要在连接字符串中指定 "jdbc:oracle:thin:@ip:port:SID"。而使用OCI驱动程序，则需要指定 "jdbc:oracle:oci:@ip:port:SID"。在进行连接时，我们还可以通过设置TCP_KEEPALIVE属性，以避免因为网络连接异常而导致连接丢失问题。

<connection>
<url>jdbc:oracle:thin:@ip:port:SID</url>
<driver>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</driver>
<property name="tcpKeepAlive" value="true" />
<username>user_name</username>
<password>password</password>
</connection>

在指定了正确的连接信息后，我们就可以使用nvcat连接oracle进行数据导入操作了。在使用nvcat导入数据时，需要同时指定导入源和目标数据库信息，以及转换规则等信息。

<import>
<connection>
<repository>Oracle</repository>
<servername>oracle</servername>
<database>database_name</database>
<username>user_name</username>
<password>password</password>
</connection>
<table>
<source name="source_table" schema="source_schema" />
<target name="target_table" schema="target_schema" />
</table>
<rules>
<map>
<source name="source_column" />
<target name="target_column" />
</map>
<key name="source_key" target="target_key" />
</rules>
</import>

在指定了正确的导入信息后，我们就可以通过nvcat进行oracle数据导入操作了。需要注意的是，在进行数据导入操作时，我们需要确保源数据和目标数据的类型匹配，以避免数据异常或数据丢失问题。同时，我们也需要设置合适的导入方式和导入数据量，以避免导入时出现数据丢失或性能瓶颈等问题。