Python的白杨树代码是一种数据结构算法，其基本思路是树形结构存储数据并将其按照特定的规则排序，以方便快速的查找和添加操作。

下面是一段Python的白杨树代码：

class Node:
def __init__(self, val=None, level=None):
self.left = None
self.right = None
self.children = []
self.val = val
self.level = level
class ScapegoatTree:
def __init__(self, alpha=0.67):
self.alpha = alpha
self.size = 0
self.root = None

在这段代码中，我们首先定义了一个Node类，用于存储树节点的信息。该类包括了左右子节点、子节点列表、节点值和节点层级等属性。

接着我们定义了ScapegoatTree类，用于实现白杨树。该类包括了一个alpha参数，代表树的最大平衡因子；一个size属性，代表树的节点数；以及一个根节点属性。

在实现白杨树的添加和删除等操作时，我们需要使用一些相关的算法。比如，在添加节点时，我们需要使用自平衡算法，以保证树的平衡性。

除了添加和删除操作，白杨树还可以用于查找、排序等操作。在Python中，我们可以使用自带的sort()函数来进行排序，或者使用二叉搜索树的相关算法来实现查找。