Python是一种广泛应用于科学计算和数据分析的编程语言。它的matplotlib库提供了很多绘图功能，其中之一就是绘制极坐标图。

# 导入库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 构建数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
r = np.sin(4*theta)
# 绘制极坐标图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r)
# 添加装饰
ax.set_title('极坐标图')
plt.show()

上面的代码首先导入了numpy和matplotlib.pyplot库，然后使用np.linspace生成了一个包含1000个值的数组theta，将初始值设置为0，终值设置为2*pi，即一个完整的圆形。类似的，使用np.sin生成了一个半径r的数组。然后使用plt.subplots创建绘图窗口，在subplot_kw参数中指定投影为极坐标。最后，使用ax.plot函数在绘图窗口中绘制函数图形，并使用ax.set_title添加图形标题。最后，调用plt.show()函数展示绘图结果。

极坐标图常用于表示周期性数据，例如傅里叶级数、频率等。也常用于绘制圆形图及雷达图等需要循环表示的数据。