MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，它的强大之处在于其架构的可扩展性以及支持水平分表。水平分表是指将一张表水平拆分成多个子表，每个子表存储一部分数据，从而提高查询效率和数据的存储效率。但是，在进行水平分表之后，如何对分表进行关联统计呢？下面我们来探究一下。

首先，假设我们使用水平分表的方式将一张名为orders的表分成了4个子表，分别为orders_0、orders_1、orders_2和orders_3。我们想要统计出这4个子表中所有订单的总金额。可以按如下方式编写SQL语句：

SELECT SUM(amount) AS totalAmount
FROM (
SELECT amount FROM orders_0
UNION ALL SELECT amount FROM orders_1
UNION ALL SELECT amount FROM orders_2
UNION ALL SELECT amount FROM orders_3
) t

以上SQL语句会将4个子表中的amount字段取出来并进行UNION ALL操作，然后使用外层的SUM函数对所有金额进行求和。这种方式虽然可以实现对分表的关联统计，但是无疑增加了查询语句的复杂度。有没有更好的方法呢？

答案是肯定的。在MySQL 5.6版本之后，MySQL引入了FEDERATED存储引擎。FEDERATED存储引擎可以将远程表（包括MySQL数据库中的表）“虚拟化”为本地表，在查询时直接使用所指定的表的数据而不是实际从本地磁盘中读取数据。这种方式可以实现对分表的透明查询操作，大大降低了查询语句的复杂度。

使用FEDERATED存储引擎可以按如下方式编写SQL语句：

SELECT SUM(amount) AS totalAmount
FROM (
SELECT * FROM orders_0
UNION ALL SELECT * FROM orders_1
UNION ALL SELECT * FROM orders_2
UNION ALL SELECT * FROM orders_3
) t

以上SQL语句与之前的SQL语句类似，只是去掉了amount字段。在这里，我们将分表orders_0、orders_1、orders_2和orders_3都视为FEDERATED存储引擎虚拟出来的本地表，可以像对待一张表一样进行查询操作。相比之前的方式，使用FEDERATED存储引擎的操作更加简便。

在进行水平分表后，使用FEDERATED存储引擎可以实现分表之间的透明查询，从而方便进行关联统计操作。如果您正在使用MySQL进行大规模数据存储和查询，那么考虑使用水平分表和FEDERATED存储引擎是一个不错的选择。