随着大数据时代的到来，企业对于数据存储和数据管理的需求越来越高。oracle数据库作为市场占有率较高的数据库，在企业中的应用广泛。其中，oracle 08176是oracle数据库的一个版本，其功能和特性十分强大。

oracle 08176版本的一个主要特性就是支持In-Memory列存储技术。该技术包括In-Memory列存储引擎和In-Memory列存储列式存储。通过使用In-Memory列存储技术，oracle数据库可以大幅提高查询性能。例如，在查询大量数据时，使用In-Memory列存储技术可以将查询时间从几分钟缩短至几秒钟，提升了数据查询的效率和实时性。

--创建In-Memory列存储表
CREATE TABLE employees (
emp_no NUMBER(8) NOT NULL,
birth_date DATE NOT NULL,
first_name VARCHAR2(14) NOT NULL,
last_name  VARCHAR2(16) NOT NULL,
gender CHAR(1) NOT NULL,
hire_date DATE NOT NULL,
salary NUMBER(10,2),
PRIMARY KEY(emp_no)
)
INMEMORY
inmemory_size=10g;

另外，oracle 08176还加强了对于JSON格式的支持。在传统的oracle数据库中，存储JSON数据需要进行复杂的格式转换。而在新版本中，oracle数据库可以自动进行JSON解析和序列化，并且提供了对于JSON格式的查询语句。例如，可以使用JSON_TABLE函数，将JSON数据转换为表格，进行相关的查询操作。

--将JSON数据转换成表格
SELECT *
FROM JSON_TABLE('{
"employee": {
"name": "John",
"age": 30,
"salary": 3000,
"hobbies": ["reading", "swimming"]
}
}',
 '$.employee'
 COLUMNS (
name      VARCHAR2(20) PATH '$.name',
age       NUMBER(3)    PATH '$.age',
salary    NUMBER(5,2)  PATH '$.salary',
hobby1    VARCHAR2(20) PATH '$.hobbies[0]',
hobby2    VARCHAR2(20) PATH '$.hobbies[1]'
 )
);

总的来说，oracle 08176作为一个数据库版本，在数据存储和管理方面拥有非常强大的功能和特性。例如，In-Memory列存储技术和对于JSON格式数据的支持，都可以为企业提供更加高效的数据查询和操作体验。