介绍：本文将会简单介绍如何利用opencv、tesseract和php实现文字识别的功能。其中，opencv用于图像处理，tesseract用于OCR（光学字符识别），php用于连接和操纵这两个工具。 对于一张图片上的文字，我们希望能够将其转化为文本格式，以便于对其进行后续的文字处理。这时候，我们可以使用OCR软件对这图片上的文字进行识别，然后输出文本格式的结果。 安装opencv和tesseract： 首先，我们需要安装opencv和tesseract。这里以Ubuntu为例，通过apt-get命令安装即可：

sudo apt-get install libopencv-dev tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev

上面的命令会安装opencv、tesseract及其相关依赖。 然后，在PHP中使用这两个工具的功能，需要两个扩展：opencv和tesseract。可以通过pecl命令进行安装：

// 安装opencv扩展
sudo pecl install opencv
// 安装tesseract扩展
sudo pecl install tesseract

连接php和opencv： 连接php和opencv的方法有多种，这里介绍一种便于初学者上手的方法：通过exec函数。 首先，在PHP文件中使用exec函数来调用opencv的可执行程序。比如，我们想使用opencv实现图片的预处理（比如灰度化、二值化等）：

// 图片预处理
exec("opencv_improc.py {$image_file_path} {$preprocessed_file_path}");

上述命令中，“opencv_improc.py”是我们自己编写的一个脚本文件，用于调用opencv相关的功能。该文件的内容大概如下所示：

import cv2
import sys
# Read image
image = cv2.imread(sys.argv[1])
# Preprocess image
# ...
# Save preprocessed image
cv2.imwrite(sys.argv[2], preprocessed_image)

在该脚本文件中，我们首先使用cv2.imread函数读取图片，然后进行预处理操作，最后使用cv2.imwrite将预处理后的图片写入磁盘。这样，我们就完成了利用opencv实现预处理的操作。 连接php和tesseract： 与opencv类似，连接php和tesseract也有多种方法。这里介绍一种利用exec函数的方式。

// 调用tesseract进行OCR识别
exec("tesseract {$image_file_path} {$output_txt_file_path}");

上述命令中，“tesseract”是tesseract的可执行文件路径，{$image_file_path}和{$output_txt_file_path}分别是待识别的图片路径和输出的文本文件路径。执行该命令后，tesseract就会进行OCR识别，并将结果保存到输出文件中。 代码总结： 最终，通过组合opencv和tesseract的功能，我们就可以完成文字识别的任务。

// 图片预处理
exec("opencv_improc.py {$image_file_path} {$preprocessed_file_path}");
// OCR文字识别
exec("tesseract {$preprocessed_file_path} {$output_txt_file_path}");

以上是使用php连接opencv和tesseract的基本操作。需要说明的是，该方法只是初学者上手的一种方法，实际开发中还需要更加稳健和高效的实现方式。