Python 是一种强大的编程语言，它的序列可视化功能使得数据分析更加直观。Python 的序列可视化主要是通过 Matplotlib 库来实现的。Matplotlib 提供了丰富的可视化工具包，可以快速绘制直方图、散点图、线图等各种图形展示。

首先，我们需要导入 Matplotlib 库。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以绘制一些简单的图形。比如，下面的代码将绘制一个简单的折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()

上面的代码中，我们将 x 和 y 轴上的数据分别定义为 x 和 y。然后，使用 plot() 函数绘制折线图，并使用 show() 函数展示到屏幕上。

除了折线图，我们还可以绘制其他的图形。比如，下面的代码可以绘制一个散点图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

上面的代码中，我们将 x 和 y 轴上的数据分别定义为 x 和 y。然后，使用 scatter() 函数绘制散点图，并使用 show() 函数展示到屏幕上。

总之，Python 的序列可视化功能提供了丰富的图形展示方式，这些图形可以直观地展示数据分析的结果，极大地提高了数据分析的效率。