Python是一种流行的编程语言，可以用于多种目的，比如数据处理、机器学习和数据可视化。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python画虚线图。

#导入所需的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成数据
x = np.linspace(0,4*np.pi,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
#画线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, '--', label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, ':', label='cos(x)')
ax.legend()
#设置标题和标签
ax.set_title('Sine and Cosine Waves')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('Amplitude')
#展示图表
plt.show()

以上代码使用了Matplotlib库，它是Python的一个绘图库，可以实现各种图表的绘制。

首先我们生成了一个x轴数据和两个y轴数据，这里使用了NumPy库中的linspace方法生成了一个从0到4π的等间隔数列。

接下来，我们使用plot()函数画了两条虚线和两个标签，并通过legend()函数把两个曲线的名字添加到图例中。

最后，我们设置了图表的标题和标签，并使用show()函数展示了图表。

这种虚线图可以用于展示两个数据集之间的比较。例如，可以使用它来比较两个时间序列之间的趋势。

总之，使用Python画虚线图非常简单，只需使用Matplotlib库中的plot()函数即可。