在MySQL数据库中，当我们处理大量数据，并需要进行分页显示的时候，往往会出现分页查询越来越慢的情况。这是因为MySQL的分页查询在数据量大的情况下会出现较大的性能问题。

例如，假设我们需要从一个含有1000000条记录的表中查询出前100条数据，我们使用以下SQL语句进行分页查询：
SELECT * FROM table LIMIT 0, 100;
其中LIMIT 0, 100表示从0开始取100条记录。
当我们第一次执行这个SQL语句时，MySQL会扫描整个表并返回前100条记录。但是当我们需要查询第101-200条记录时，MySQL会重新扫描整个表，然后返回101-200条记录。这个过程会不断重复，每次都要重新扫描整个表，导致分页查询越来越慢，而且随着数据量的增加而增加。

如何解决这个问题？

一种解决方法是使用游标(cursor)来进行分页查询。游标是MySQL中一种高效的处理大量数据的方式，它可以避免不停的扫描整个表造成的性能问题。通过游标，MySQL会根据当前记录的位置来定位下一条记录，从而提高查询效率。
另一种解决方法是使用查询优化器，例如将查询结果存放在缓存中，下次查询时就可以直接从缓存里面获取结果，避免重复扫描整个表。同时，我们还可以采用分区技术，将大表拆分成多个小表，每次只查询特定的分区，从而提高查询效率。

总结

在处理大量数据，并需要进行分页查询的情况下，MySQL的分页查询很容易出现性能问题。这时候我们可以采用游标或者查询优化器等技术来提高查询效率，避免分页查询越来越慢的情况发生。