JavaScript(以下简称js)是一门广泛应用于Web前端领域的编程语言，它在Web前端开发中具有举足轻重的地位，自然语言处理领域同样也有着重要的应用。因此，js的分词技术显得尤为重要。分词也被称为词法分析(Lexical Analysis)，它是将给定文本分解成单词序列的过程。

以"这是一段中文分词的示例"为例，可以使用js正则表达式的方式进行词法分析：

var text = "这是一段中文分词的示例";
var words = text.match(/[\u4e00-\u9fa5]+/g);
console.log(words);

运行上述代码后，可以看到控制台会输出["这是一段中文分词的示例"]。

关于分词算法中比较经典和常用的有正向最大匹配、逆向最大匹配和双向最大匹配。正向最大匹配算法从前向后扫描文本，尽可能地从前往后匹配，匹配到一个词就把这个词切分出来，然后从未切分的部分继续对后面的文本进行匹配，直到全部匹配完。逆向最大匹配算法则是从后往前扫描，其思想与正向最大匹配相似。双向最大匹配算法是将正反向最大匹配的结果进行比较，若两者匹配到的词数量不同，则返回匹配结果少的那一个。

我们来看看正向最大匹配的实现：

function forwardMaximumMatching(str, dict) {
var result = [];
while (str.length >0) {
var maxlen = Math.min(str.length, 5);
var w = str.substr(0, maxlen);
while (dict.indexOf(w) == -1) {
if (w.length == 1) break;
w = w.substr(0, w.length-1);
}
result.push(w);
str = str.substr(w.length);
}
return result;
}
var dict = ["分词", "中文", "示例", "一段"];
console.log(forwardMaximumMatching("这是一段中文分词的示例", dict));

运行代码，可以看到控制台输出["这是", "一段", "中文", "分词", "的", "示例"]。

逆向最大匹配的实现方式与之类似，这里不再赘述。相比之下，双向最大匹配算法在文本长度较大时效率较高，同时能够避免出现歧义。

总而言之，js分词技术可以通过正则表达式、最大匹配算法等多种方式进行实现，其实现方式各有优劣，需要根据具体的场景进行选取和优化。另外，在分词过程中还需要借助词典等辅助工具，更好地进行准确的分词操作。