Python 是一种强大的编程语言，它可以用于各种应用程序的开发，包括数据分析、人工智能等领域。在数据可视化方面，Python 也有着出色的表现。其中，绘制时间滚动图，是很多人关注的话题。本文将介绍如何用 Python 画时间滚动图。

要在 Python 中画时间滚动图，需要用到 matplotlib 库。该库是 Python 的一个绘图库，提供了丰富的绘图功能。下面是一个简单的例子，用于展示如何用 matplotlib 库绘制时间滚动图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成模拟数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 设置图像属性
ax.set(xlabel='时间', ylabel='值',
title='时间滚动图')
# 添加时间轴滚动条
axins = ax.inset_axes([0.1, 0.85, 0.8, 0.1])
axins.plot(x, y)
axins.set_xticklabels('')
axins.set_yticklabels('')
axins.spines['top'].set_visible(False)
axins.spines['right'].set_visible(False)
axins.spines['bottom'].set_visible(False)
axins.spines['left'].set_visible(False)
axins.xaxis.set_ticks_position('bottom')
axins.xaxis.set_tick_params(direction='in', pad=-15)
axins.yaxis.set_ticks_position('right')
axins.yaxis.set_tick_params(direction='in', pad=-50)
plt.show()

在上面的代码中，我们首先用 numpy 库生成了一个模拟数据，然后利用 matplotlib 库绘制了一个简单的折线图。接着，我们调用 ax.inset_axes() 方法添加了一个时间轴滚动条。最后，调用 plt.show() 方法显示了整个图像。

时间滚动图的优点在于它可以展示大量的时间序列数据，但又不至于过于拥挤。因此，在数据可视化中，时间滚动图被广泛运用。