在 Python 中，使用矩阵分位数技术可以帮助我们更快地理解数据的分布情况。在进行矩阵分位数操作时，我们可以通过 Python 中的相应模块进行计算，下面为大家介绍一下如何使用 Python 计算矩阵分位数。

import numpy as np
# 使用numpy模块创建一个2*2的二维矩阵
matrix = np.array([[1,2],[3,4]])
# 打印矩阵
print("原矩阵为：")
print(matrix)
# 计算矩阵中位数，axis=1 表示针对矩阵的行进行计算操作
median = np.median(matrix, axis=1)
# 打印矩阵中位数
print("矩阵中位数为：")
print(median)
# 计算矩阵25%分位数，axis=0 表示针对矩阵的列进行计算操作
quartiles = np.percentile(matrix, 25, axis=0)
# 打印矩阵25%分位数
print("矩阵25%分位数为：")
print(quartiles)

通过上述代码，我们创建了一个2*2的二维矩阵，然后通过 numpy 模块计算出了该矩阵的中位数和25%分位数，并打印出来。在实际项目中，我们可以使用类似的代码将数据进行处理，帮助我们更好地理解数据分布情况，进而更好地制定决策方案。