Python是一门现代的高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。在数据分析中，时序图是一种重要的数据可视化方式，它可以将时间序列数据以图形的形式展现出来，便于观察数据趋势，识别周期性变化等。

Python的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地绘制时序图。下面我们来看具体的绘制步骤。

# 导入需要的库
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 设置图像大小和标题
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.title("时序图")
# 设置x轴和y轴标签
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("数值")
# 绘制时序图
plt.plot(df["时间"], df["数值"])
# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们首先导入需要的库，包括matplotlib和pandas。然后使用pandas库中的read_csv函数读取数据文件，该文件中包含时间序列数据。接着，我们设置图像的大小和标题，以及x轴和y轴的标签，这些都可以通过调用matplotlib库中的函数进行设置。最后，我们使用plot函数绘制时序图，并使用show函数显示图像。

通过以上操作，我们就可以轻松绘制出时序图，从而更好地观察数据变化趋势。