Oracle中的lag函数是一种非常实用的窗口函数，常用于计算相邻行之间的差异值或者延迟值等。下面我们通过几个例子来深入了解lag函数的使用方法。

第一个例子：计算相邻行之间的差异值。假设我们有以下表：

CREATE TABLE sales (
salesman VARCHAR2(20),
sale_year NUMBER,
sale_amt NUMBER
);
INSERT INTO sales VALUES ('John', 2019, 100);
INSERT INTO sales VALUES ('John', 2020, 200);
INSERT INTO sales VALUES ('John', 2021, 300);
INSERT INTO sales VALUES ('Tony', 2019, 50);
INSERT INTO sales VALUES ('Tony', 2020, 100);
INSERT INTO sales VALUES ('Tony', 2021, 150);

现在我们想计算每个销售员相邻年度销售额的差异值，可以使用lag函数来实现：

SELECT salesman, sale_year,
sale_amt - LAG(sale_amt, 1, 0) OVER (PARTITION BY salesman ORDER BY sale_year) AS diff
FROM sales;

在上面的代码中，我们首先使用了partition by子句按照销售员对数据进行分组，然后使用order by子句按照销售年份对每组数据进行排序。最后，在select语句中，我们使用lag函数来计算当前行与前一行之间的差异值。

第二个例子：计算延迟值。假设我们有以下表：

CREATE TABLE salary (
emp_id NUMBER,
salary_date DATE,
salary_amt NUMBER
);
INSERT INTO salary VALUES (1, '2021-01-01', 1000);
INSERT INTO salary VALUES (1, '2021-02-01', NULL);
INSERT INTO salary VALUES (1, '2021-03-01', 1500);
INSERT INTO salary VALUES (2, '2021-01-01', 2000);
INSERT INTO salary VALUES (2, '2021-02-01', NULL);
INSERT INTO salary VALUES (2, '2021-03-01', NULL);

现在我们想在salary_amt字段中填充前一条记录的salary_amt值，可以使用lag函数来实现：

SELECT emp_id, salary_date,
LAG(salary_amt, 1, 0) OVER (PARTITION BY emp_id ORDER BY salary_date) AS prev_salary_amt,
salary_amt
FROM salary;

在上面的代码中，我们使用partition by子句按照员工id对数据进行分组，然后使用order by子句按照薪资日期对每组数据进行排序。最后，在select语句中，我们使用lag函数来获取前一条记录的salary_amt值，同时使用第二个select字段来获取当前记录的salary_amt值。

综上所述，Oracle中的lag函数是一种非常实用的窗口函数，可以帮助我们解决很多类似的问题。在使用lag函数时，我们需要理解partition by和order by子句的作用，以及lag函数的三个参数的含义。此外，在某些情况下，也可以使用lead函数来获取后一条记录的值。