Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、科学计算等领域。在Python中，可以使用matplotlib库来绘图。其中，matplotlib库提供了丰富的点样式，可以通过简单的代码实现多种图形。

import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制简单的散点图
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]
plt.scatter(x, y, marker='o') # 使用圆形点样式
plt.show()

上面的代码使用了圆形点样式。除此之外，matplotlib还提供了其他的点样式，如方形、上三角形、下三角形、菱形、五角星、六边形等。

# 使用不同的点样式
plt.scatter(x, y, marker='s') # 方形点样式
plt.scatter(x, y, marker='^') # 上三角形点样式
plt.scatter(x, y, marker='v') # 下三角形点样式
plt.scatter(x, y, marker='D') # 菱形点样式
plt.scatter(x, y, marker='*') # 五角星点样式
plt.scatter(x, y, marker='H') # 六边形点样式
plt.show()

除了使用已有的点样式，matplotlib还提供了自定义点样式的方法。可以通过绘制一个小图形，并将其作为点样式。

# 自定义点样式
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
# 绘制一个小图形
verts = [
(0, 0), (0, 1), (1, 0), (0.5, 0.5), (1, 1), 
(0, 1), (1, 0), (0, 0)
]
codes = [Path.MOVETO, Path.LINETO, Path.LINETO, 
Path.LINETO, Path.LINETO, Path.LINETO, 
Path.LINETO, Path.CLOSEPOLY]
path = Path(verts, codes)
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='green', lw=1)
# 将小图形作为点样式
plt.scatter(x, y, marker=patch)
plt.show()

通过以上几种方法，可以轻松地实现丰富多样的点样式。在实际应用中，可以根据需求选择合适的点样式，使图形更加清晰美观。