目前，在处理大数据方面，MongoDB和Oracle这两个数据存储系统，分别拥有自身的优势和特点。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，特别适用于大规模数据存储和处理。而Oracle则是一款基于SQL的关系型数据库，被广泛使用在企业管理系统和金融领域。

在运用中，MongoDB倾向于面向文档（JSON格式），Oracle则面向表。举例来说，当我们有一张包含三列信息（ID、Name、Age）的表时，Oracle需要为每一列指定一个数据类型，并为每一行插入相应的数据；而在MongoDB中，数据以嵌套和未经处理的文档（或BSON格式）的形式存储。

在性能方面，MongoDB在许多方面胜过了Oracle。由于其分布式架构和无模式结构，MongoDB在处理海量数据时非常出色，并且可以轻松地与各种云服务进行集成。在查询效率方面，MongoDB也因为其无模式设计而受益。例如，如果我们要查询一个文档中的特定字段，MongoDB可以直接访问该字段，而不用访问整个文档。这可以提高查询的速度和效率。

//示例：MongoDB查询特定字段的语法例子
db.collection.find({}, {"name": 1})

尽管Oracle不能像MongoDB那样快速地处理无结构数据，但它在数据的完整性和安全性方面有着高度的保证。在与Oracle集成的应用程序中，几乎所有操作都会在事务中进行，并且Oracle提供了非常可靠的备份和恢复功能，保证了数据的不可丢失性。此外，Oracle也被广泛用于金融领域，可靠的数据库存储和管理是保证金融交易可靠性的根本手段。

总之，MongoDB和Oracle都是优秀的数据存储解决方案，具有各自的优势和应用场景。在选择使用之前，需要根据自身的需求和要求，综合考虑各个因素，再做出最终的决策。