Python中的矩阵是由列表（List）嵌套构成的二维数组，通过使用列表的下标来访问矩阵中的每一个元素。

对于一个二维数组matrix，我们可以通过下面的方式定义它：

matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]

这样我们就得到了一个3行3列的矩阵。接下来，让我们来访问矩阵中的每一个元素。

为了访问矩阵中的某个元素，我们需要提供它在矩阵中的行数和列数。例如，要访问矩阵中第二行第三列的元素，我们可以这样写：

matrix[1][2] # 6

这是因为矩阵是由一个列表的列表组成的，要访问矩阵中的某个元素，我们需要首先访问它所在的行，然后再访问该行中的对应列。

除了访问元素以外，我们还可以对矩阵中的每个元素进行遍历或操作。下面是一个用嵌套循环遍历矩阵的例子：

for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
print(matrix[i][j])

以上代码会遍历矩阵中的每个元素，并将其打印出来。如果我们要对矩阵中的每个元素进行某种操作，例如将其乘以2，可以使用类似如下代码：

for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
matrix[i][j] *= 2

以上代码会将矩阵中的每个元素都乘以2。

总之，Python中的矩阵是一种非常强大的数据类型，可以用来处理各种数学运算和图形计算。我们可以通过列表的列表来构建矩阵，并通过下标来访问其中的每个元素，也可以通过循环来遍历矩阵中的每个元素，并对它们进行一些操作。