Python是一种简单易学、高效和功能强大的编程语言，它的应用广泛。其中，Python的金融应用也越来越多。本文将介绍如何在Python中计算股票的阻力位。

代码：
def resistance(data):
close_max = data['close'].max()
close_min = data['close'].min()
resistance1 = 2*close_max - close_min
resistance2 = close_max + (close_max-close_min)
return (resistance1, resistance2)

计算阻力位的方法非常简单。我们首先需要获取近期股票的最高价和最低价，然后按照以下公式计算阻力位:

第一阻力位：Resistance1 = 2 * 最高价 - 最低价

第二阻力位：Resistance2 = 最高价 + (最高价 - 最低价)

接下来，我们来看一下这个函数的详细解释。

代码解释：
data: 股票数据，需要包含最高价和最低价两列数据
close_max: 获取最高价的最大值
close_min: 获取最低价的最小值
resistance1: 第一阻力位的计算公式：2 * 最高价 - 最低价
resistance2: 第二阻力位的计算公式：最高价 + (最高价 - 最低价)
返回值: resistance1和resistance2的元组

以上就是在Python中计算股票阻力位的简单方法。该函数可以用于任何包含最高价和最低价的股票数据，并可根据需要进行相应的调整。希望这篇文章对大家有所帮助！