MySQL是常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序的数据存储和管理。在实际应用中，为了提升MySQL的性能，我们需要对一些数据统计方面的问题进行优化。

1. 统计表中数据的行数以及列数

SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(列名) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
SHOW COLUMNS FROM 表名;

2. 统计表中各列的最大值、最小值以及平均值

SELECT MAX(列名) FROM 表名;
SELECT MIN(列名) FROM 表名;
SELECT AVG(列名) FROM 表名;

3. 统计表中各列的总和

SELECT SUM(列名) FROM 表名;

4. 优化查询速度

使用索引，避免全表扫描；
避免使用不必要的子查询，可以使用JOIN代替；
使用EXPLAIN分析SQL语句的执行计划。

5. 使用分区表

如果表中的数据很大，可以将其拆分为多个分区，以加快数据查询和维护的速度。

6. 优化表结构

避免使用TEXT和BLOB等大字段类型；
使用合适的字段类型和长度；
避免使用NULL值，使用默认值代替；
适当使用ENUM和SET类型；
避免存储重复的数据。

最后，我们需要注意的是，数据库的优化需要针对具体的应用场景进行分析和调整，不同的应用场景可能需要不同的优化措施。因此，在实践中需要根据具体情况进行综合考虑。