Python 是一种面向对象的高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等特点，被广泛应用于各种领域。其中，微博用户数据的分析也是 Python 的一个重要应用场景。

Python 有很多优秀的第三方库，比如 Tweepy，可以方便地请求和解析微博数据，实现微博用户数据的采集。使用 Tweepy 获取微博数据需要先注册开发者账号，获得账号的 API Key、API Secret 和 Access Token 等信息，进而实现 OAuth2.0 协议的授权。

import tweepy
consumer_key = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
consumer_secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
access_token = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
access_token_secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
user = api.get_user("Python")
print(user.screen_name)
print(user.followers_count)
print(user.friends_count)
print(user.statuses_count)
print(user.description)

通过以上代码，我们可以获取到微博用户“Python”关于粉丝数、关注数、微博数等基本信息，利用这些信息可以对用户的活跃度进行评估。同时，也可以结合 Tweepy 提供的搜索接口，进行关键词搜索、筛选、排序等操作，根据需求获取包含特定关键词的用户数据。

总体来说，Python 在微博用户数据的获取和分析中具有较高的应用价值。其强大的数据处理和可视化能力为研究用户行为、品牌声誉、粉丝关系等提供有力工具支持，是目前最为流行和实用的微博用户分析工具之一。