Mongo与Oracle，这两大知名数据库管理系统在企业中被广泛应用。两者各有利弊，各有优势。而作为一个资深DBA，如何选择合适的数据库系统是他们需要思考的问题。本文将以举例的形式，分别从各自的优缺点来进行讲解。
MongoDB作为一个NoSQL类型的数据库管理系统，与Oracle的关系型数据库系统十分不同。第一个例子，当你有一个存储日志的需求时，MongoDB是更好的选择。有一个生产线的系统，其中的每个步骤都会记录操作日志。这个日志系统包括文本和照片、视频等大小不一的文件，记录着生产线每个工序的信息。需要将这些日志信息进行存储，并在后续出现问题时进行查询与分析。应用MongoDB在这个场景中可以共外部关联存储文件（Blob存储）。
示例代码为：
```
db.logs.insert({
"operator": "John Smith",
"operation": "line 1 machine 10 run",
"log_time": ISODate("2020-05-05T08:15:30Z"),
"file_name": "log_001.txt",
"file_size": 1024,
"blob_id": Binary("XXXXXX", 6),
"file_type": "text"
})
```
以上将原始日志作为blob存储，仅保存关键数据以进行快速查询和分析，提高了系统效率和性能。MongoDB跨平台的功能也可以帮助将数据存储在多台服务器之间，并实现数据的共享。
然而 MongoDB 并不是所有业务场景都适用的，接下来我们以Oracle为例。
Oracle 是一款成熟而强大的关系型数据库系统。它适用于那些需要强制数据一致性的业务需求，如银行系统等。在这种场景下，需要实时查询并计算数据的关系。下面的例子是针对银行系统的转账记录。该表维护了客户间的转账信息，包括转账人、接收人、转账金额等。
示例代码为：
```
CREATE TABLE bank_history (
transaction_id NUMBER(10),
from_account VARCHAR2(20),
to_account VARCHAR2(20),
amount NUMBER(10),
transaction_time TIMESTAMP,
CONSTRAINT pk_bank_history PRIMARY KEY (transaction_id),
CONSTRAINT fk_bank_history_from_account FOREIGN KEY (from_account) REFERENCES bank_account(account_number),
CONSTRAINT fk_bank_history_to_account FOREIGN KEY (to_account) REFERENCES bank_account(account_number),
);
```
一个显著的特点是，这些记录之间存在明显的关系，即转账操作发生在哪个账户上。在Oracle中，通过在不同表中建立关联，可以方便的实现对数据的即时计算、整合和分析等功能。当需要进行复杂的多表查询时，Oracle就不可或缺了。
总体来说，我们可以根据数据的需求，选择合适的数据库管理系统。MongoDB适用于存储大型的非关系型数据，适用于需要处理大型数据和文档，如日志、媒体等，具有很好的可伸缩性和性能。而Oracle 适用于处理关系型数据，并保证了 ACID 的特性，适用于处理复杂的数据操作、数据一致性需求的业务场景。