大数据正在经历从概念向产业转化的过程，目前大数据领域的岗位职责也开始逐渐清晰，更多的大数据岗位将被陆续释放，这些岗位中目前比较常见的就是大数据工程师和算法工程师，这两个岗位的区别体现在以下几点：

第一：定位不同。大数据工程师的定位往往从应用的角度出发，而算法工程师的定位则非常具体，大数据工程师需要解决大数据平台的设计以及应用，而算法工程师往往针对具体问题（场景）进行算法设计，有的团队也会要求算法工程师完成算法实现。

第二：职责不同。大数据工程师的任务往往都是基于大数据平台的，比如最常见的是大数据平台的功能开发，原有系统的大数据化，大数据的场景解决方案，大数据与其他系统的对接等等。算法工程师的任务往往是根据具体的场景进行算法设计、训练算法、验证算法等任务，当然也有的团队把算法设计和算法实现分开。

第三：任务面不同。从工作的内容来看，大数据工程师的工作面更广一些，有的时候大数据工程师还需要做一些大数据运维方面的事情，比如大数据平台的搭建、组件部署、测试等工作，另外还可能会做一些存储、虚拟化、管控方面的任务，当然更多的任务是完成功能的开发和对接。相比于算法工程师来说，大数据工程师的任务面更广一些。

第四：发展方向不同。大数据工程师的发展方向是大数据行业专家、大数据咨询专家、大数据架构师、大数据项目经理等岗位，而算法工程师发展方向是算法专家、首席科学家（团队）等岗位。可以说大数据工程师更偏向工程实践方向，而算法工程师往往更偏向研发方向。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可也咨询我。

谢谢！