在Python中，矩阵去重复可能是非常有用的，特别是在处理大型数据集时。

如果您有多个矩阵，每个矩阵都包含重复的值。在这种情况下，您可以使用NumPy库来去除重复项。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [1, 2, 3]])
unique_matrix = np.unique(matrix, axis=0)
print(unique_matrix)

运行此代码会输出以下结果：[[1 2 3], [3 4 5]]。

这段代码中，我们首先导入了NumPy库。接着，我们创建了一个包含重复元素的矩阵（matrix）。然后，我们使用NumPy的unique()函数来去除重复项。

在此代码中，axis参数的值为0，表示按行查找重复项。如果您想按列查找重复项，则可以将axis的值更改为1。

请注意，此代码并未就地修改原始矩阵。相反，它创建了一个新的不包含重复项的矩阵（unique_matrix）。

此外，如果您想查看去除重复项前后的矩阵形态，则可以使用以下代码：

print("原始矩阵形态：", matrix.shape)
print("去重复后矩阵形态：", unique_matrix.shape)

运行此代码会输出以下结果：原始矩阵形态：(3, 3)；去重复后矩阵形态：(2, 3)。

因此，可以看出，去重复后的矩阵行数减少了。

总之，这是一种在Python中去除矩阵重复项的简单方法。如果您在处理大型数据集时需要快速去重复，那么这种方法将会非常有用。