Python是一种很流行的编程语言，尤其是在数据处理和可视化方面。Python中有很多库可以用来画数据轨迹，本文就介绍其中的一个——Matplotlib。

import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
#画图
plt.plot(x, y, 'ro-') #第3个参数'ro-'表示用红色的点线画出折线图
#设置标题和轴标签
plt.title('My data')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
#展示图像
plt.show()

上述代码可以生成一张简单的数据轨迹图。其中，首先用两个列表x和y表示数据的x,y坐标，然后用plt.plot()函数，将数据以红色的点线方式画出折线图。接着，用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数设置图表的标题和轴标签。最后，用plt.show()函数展示图像。

除了上述基础的数据轨迹图，Matplotlib还支持更复杂的图表类型，如散点图、柱状图、饼图等等。同时，它也提供了很多高级参数来灵活地控制图表的样式和布局。读者可以在学习完基础绘图后，进一步探索Matplotlib的其他功能。