Python 有向图库是 Python 编程语言中的一种数据结构，用于表示有向图的结构和算法。这种库提供了各种数据结构、算法和方法，使得在 Python 中使用有向图变得更加容易。

Python 有向图库包含多种功能，如有向图构建、遍历、搜索与最短路径等，这些功能大大简化了作为计算机科学家的工作。

通常，Python 有向图库能够处理一个图的多个方面。一些主要的研究领域包括可达性、连通性、最短路径与最长路径、环和拓扑排序等等。

#示例代码-构建有向图
import networkx as nx
# 创建一个有向图对象
graph = nx.DiGraph()
# 构建图
graph.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(3,4)])
# 打印图节点
print("Graph nodes:", graph.nodes())
# 打印图边
print("Graph edges:", graph.edges())

上面这段代码展示了如何使用 Python 有向图库构建一个有向图，并打印出图的节点和边。

Python 有向图库还提供了许多其他功能，如在有向图中查找强连通分量、拓扑检测、检测有向图中的环等等。

总之，Python 有向图库是一种重要的数据结构和算法库，对于需要处理有向图的计算机科学家来说是一个强有力的工具。