Python是一种广泛使用的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。而水熊科技则是一家专注于Python技术解决方案的互联网公司。

水熊科技致力于为企业提供全面的Python解决方案，包括Python培训、Python咨询、Python项目外包等服务。公司拥有一支优秀的Python技术团队，成员具备扎实的Python编程能力和丰富的项目实战经验。

import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 数据预处理
df = df.fillna(0)  # 填充缺失值为0
df['label'] = np.where(df['score']>60, 1, 0)  # 添加二分类标签
# 特征工程
features = ['age', 'gender', 'score']
X = df[features].values
y = df['label'].values
# 模型训练
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
# 模型预测
new_data = pd.DataFrame({'age': [20, 22], 'gender': ['M', 'F'], 'score': [70, 55]})
new_X = new_data[features].values
pred_y = model.predict(new_X)
print(pred_y)

以上代码展示了一个简单的二分类问题的解决方案，通过Python中的pandas和scikit-learn库，可以方便地进行数据处理、特征工程、模型训练和预测等步骤。

水熊科技相信，Python技术的广泛应用将为企业带来更多的商业机会和竞争优势，也为Python技术人才提供了广阔的发展空间。