Python是一种流行的编程语言，不仅可以用于各种数据处理和计算，还可以用于数据可视化。其中，使用Python画图可以轻松地将数据转化为直观的图形表示。

# 导入所需的库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, label='cos', linestyle='--')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin and Cos')
plt.grid()
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()

上面的示例代码可以绘制一个包含正弦函数和余弦函数的图形。首先，我们导入了matplotlib这个绘图库和numpy这个数学库。然后，我们生成了一个等间隔的数据数组，用于绘制正弦函数和余弦函数。接下来，我们使用plot函数绘制了两个函数的图形，并设置了图例、坐标轴标签和标题等属性。最后，使用show函数显示图形。

当然，这只是使用Python进行数据可视化的其中一种方法。Python的绘图库和工具还有很多，选择合适的绘图工具可以让我们更加高效地解决实际问题。