Python是一种简单而强大的编程语言，常用于数据分析和可视化。在Python中画数值图可以使用众多的绘图库，其中比较常见的有Matplotlib、Seaborn和Plotly等。下面将以Matplotlib为例，介绍如何使用Python画数值图。

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和交互式环境下的图表。首先，需要安装Matplotlib库，可以通过pip命令进行安装。

!pip install matplotlib

在安装完Matplotlib库后，就可以使用Python代码来画图了。下面以绘制折线图为例，首先需要产生一些数据。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

代码中，x和y分别代表自变量和因变量，这里产生的是一个平方数列。

接下来就可以使用Matplotlib中的plot函数绘制折线图了。

plt.plot(x, y)
plt.show()

代码中，plt.plot(x, y)就是绘制折线图的主要函数，其作用是根据给定的x和y数组绘制一条折线。plt.show()则是将绘制的图形显示出来。

最终，运行代码会生成如下的折线图。

<img src="https://i.imgur.com/RtgIDOM.png" alt="折线图">

可以看到，通过简单的几行Python代码，就实现了绘制折线图的功能。当然，Matplotlib还支持画其他类型的图形，如柱状图、散点图、饼图等，实现方法也大致相同。如果想更深入地学习Python绘图，建议多查看一下Matplotlib等绘图库的官方文档。