Python是一种面向对象、解释型的高级程序设计语言，因为其简洁、易读性强的特点，备受程序员们的喜爱。Python的强大之处在于可以进行各种数据处理和分析，其中包括绘制相量图，这将在下文中进行介绍。

在Python中，可以使用Matplotlib库来进行相量图的绘制，具体的实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 定义向量
v  = np.array([2, 1])
# 定义起点和终点
origin = [0], [0]
end = [v[0]], [v[1]]
# 绘制相量图
plt.quiver(*origin, *end, color=['r'], scale=10)
# 显示图形
plt.show()

以上代码中，首先使用numpy库来定义向量v的数值，然后定义起点和终点的x坐标和y坐标，这里起点为原点，终点为向量的x和y值。

接着，使用plt.quiver函数来画出相量图，其中*origin表示起点，*end表示终点，color表示向量的颜色，scale表示相对于图形大小的向量大小比例。

最后，在代码的最后通过plt.show()函数将所绘制的相量图显示出来。

总之，使用Python中的Matplotlib库来画相量图非常简单。通过简单的几行代码，就能够实现各种不同种类和大小的相量图的绘制和显示，从而为数据处理和分析提供了很大的便利。