MySQL 多维数据仓库指南是一份非常有用的 PDF 文档，如果你想深入了解和学习数据仓库和数据挖掘方面的知识，那么这个指南是必不可少的。

在这个指南中，你将学习到如何使用 MySQL 构建一个多维数据仓库。多维数据仓库可以帮助你更好地理解和分析你的业务数据，能够提供对数据的深入挖掘，帮助你发现数据之间的关联和趋势。

下面是一个构建多维数据仓库的基本步骤：

-- 建立事实表
CREATE TABLE fact_sales (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_id INT(11) NOT NULL,
order_id INT(11) NOT NULL,
time_id INT(11) NOT NULL,
quantity INT(11) NOT NULL,
amount DECIMAL(12,2) NOT NULL,
CONSTRAINT idx_fact_sales_time_id FOREIGN KEY (time_id) REFERENCES dim_time (id),
CONSTRAINT idx_fact_sales_order_id FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES dim_order (id),
CONSTRAINT idx_fact_sales_product_id FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES dim_product (id)
);
-- 建立维度表
CREATE TABLE dim_time (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
year SMALLINT(6) NOT NULL,
quarter TINYINT(4) NOT NULL,
month TINYINT(4) NOT NULL,
day TINYINT(4) NOT NULL
);
CREATE TABLE dim_product (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
category VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(12,2) NOT NULL
);
CREATE TABLE dim_order (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
customer_id INT(11) NOT NULL,
order_date DATETIME NOT NULL,
CONSTRAINT idx_dim_order_customer_id FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES dim_customer (id)
);
CREATE TABLE dim_customer (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
address VARCHAR(255) NOT NULL,
phone VARCHAR(30) NOT NULL
);

以上代码片段展示了如何使用 MySQL 创建事实表和维度表。需要注意的是，维度表中的数据应该是稳定的，因为维度数据是用来描述事实数据的。

总的来说，这份 MySQL 多维数据仓库指南是非常有用的，它可以帮助你从理论到实践地深入了解数据仓库和数据挖掘方面的知识。如果你是一名开发者或者数据分析师，这份指南是你必不可少的学习资料。