Python是一种流行的编程语言，它可以用于数据分析和数据可视化。在数据可视化方面，Python可以使用matplotlib库来绘制各种类型的图表，包括散点图。在matplotlib中，通过scatter()函数可以画出散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
# 定义一些数据
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 4, 5, 7, 8]
# 使用scatter()函数画出散点图
plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("散点图示例", fontsize=24)
plt.xlabel("X轴标签", fontsize=14)
plt.ylabel("Y轴标签", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
# 显示图表
plt.show()

上述代码示例中，我们先定义了一些数据，然后使用scatter()函数画出散点图。其中，x_values和y_values是各自的数据列表，s参数用来设置散点的大小。接着，我们设置了图表标题和坐标轴标签，并使用tick_params()函数来设置刻度标记的大小。最后，通过show()函数将图表显示出来。

在散点图中，我们可以使用颜色、大小、形状等方式来标记不同类别的数据。例如：我们可以将某些散点用不同的颜色或形状来表示它们所属的类别。这可以通过scatter()函数中的c、cmap、edgecolors、alpha、marker等参数来实现。

总之，Python的matplotlib库提供了快捷、易用的接口来画出各种类型的图表，包括散点图。如果你需要在数据分析或数据可视化中使用散点图，Python是一种值得尝试的编程语言。