百度云 php教程，有哪些相见恨晚的办公软件？
1.解决文件夹切换问题：clover
2.解决文件搜索问题：everything+filelocator pro
3.解决个人文件管理问题：xyplorer
3.解决个人文件标签和文件目录导出问题：taglyst
4.解决截图问题：专业截图王>Snipaste>Faststone capture
faststone capture太差，不再介绍。
5.解决思维导图问题：Xmind确实很好用，但缺点是正版太贵。
推荐一个替代方案：河蟹版或者迅捷思维导图
推荐一个思维导图的模板网站：
mindmaster也很用。
可以做出很漂亮的思维导图：
6.解决批量修改文件名问题：total commander
7.解决ppt模板问题：PPT之家（直接搜索全是广告，请输入52ppt）
还有一个全免费网站：叮当设计
最推荐的是下面这个：办公资源网
10大PPt模板网站：
8.解决办公软件切换问题：多个方案
方案1.excel+Office TAB=标签功能，适合不愿意用WPS的用户
方案2.直接用WPS替代office
方案3.可尝试使用永中office
9.办公日程问题：全球顶级日程管理essential PIM,惠普、三星、佳能等国际一流公司的选择
国产软件推荐：时光序或未来管家
最良心，且好用的时间管理国产软件，没有之一。
10.解决PDF有关的所有问题：迅捷PDF转换器+编辑器，或福昕PDF(土豪推荐)
11.解决会议记录问题，也就是文字转语音：笛云听写(免费)/录音宝（免费）/录音转文字助手（付费)/讯飞语记/讯飞听写/搜狗语音助手/百度/有道云笔记
12.解决手写文字转电子档以及图片转EXCEL电子表格：全能扫描君（注意不是全能扫描王）
13.解决办公文档批量处理：word批量处理大师
14.解决不会使用EXCEL的函数和公式：方方格子
15.解决写作难题：办公资源网文档模板下载+香当网
16.解决图片问题：isee（常用）+PS
其他请看下面的思维导图：
拉轰读书，持续更新优质软件+网站，记得收藏哦！！下次查看更方便。
电子商务专业主要是做什么的？
电子商务现在可以说是很的热门专业，各类大学几乎都有开设，就业主要是互联网商务方向，就是利用现代电子技术从事各种网络商业活动，如阿里巴巴、京东等电商企业。
电子商务是融计算机科学、市场营销学、管理学、经济学、法学和现代物流于一体多学科交叉的新型学科，在不同的院校、不同的学院各有侧重，在财经类和综合类院校，侧重经济、管理方向，而在理工学校则侧重计算机技术、网络技术方向，因而就业方向也有所差异。
现在电子商务广泛的应用于全球各地的商业贸易活动中，如网上营销、网上广告、网络推广、网上交易等等活动。通过这种电子商务技术，大大提升了人们的幸福指数，实现了线上线下互通，实体虚拟交融，人们在家不用出门，就可以了解世界各地的商品如何，轻松的把原来的不可能变为可能。
电子商务专业毕业生可在网络公司、金融公司、物流公司等企业从事与电子商务相关的岗位上工作。如企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护，利用网络帮助单位进行产品推广，扩大企业知名度；以及网络编辑、网站内容的维护和网络营销、企业商品和服务的营销策划等专业工作。
还有企业内部信息管理系统的建设、运营、维护与管理员；物流、金融等行业的电子商务服务与管理员；网络公司的电子商务推广业务员；企业市场部门销售代表，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作，及在各级学校从事电子商务教学等工作。
电子商务专业虽然是新兴热门学科，就业方向也很广，但由于开设院校较多，每年招生、毕业生数量很多，就业压力也很大，报考时需慎重选择。
数据可视化工具有哪些？
给大家推荐一款人人可上手的可视化工具，那就是Excel，好评度五星！全文7688字，阅读需要10分钟，赶时间的朋友先点赞收藏，方便下次学习！
为什么要推荐Excel呢？
兼容性，Excel与PPT可以实现数据同步，数据修改后能直接呈现在PPT，一劳永逸。内在：Excel有5大类常规的数据可视化表达，图表类多达13种，还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达，满足95%的日常办公需求。
跟其他数据可视化工具对比，
①对比可视化网站工具，Excel拥有强大的数据分析（Excel函数，数据透视表等），而大多数在线工具只能输入结果，而无法运算。 ②对比R、Python等，Excel对于初学者的友好高，基本2周就能大概掌握，而这些语言太难了！ ③普及率高：哪台电脑没有装Excel，你要表达你的观点也容易。
想快速掌握Excel可视化表达，先了解一下可视化的全面架构：
以下就是课件内容的例子，先给同学看一下效果：
基础图表：《王者之星★》
三维地图：《广州武汉之❤》
Excel控件：《520❤你的名字》
《进阶の图表》
《智联之薪》
接下来，我们从第一个开始撩：
E01.认识数据可视化数据可视化就是通过图形，呈现出数据大小，占比，分布等特点，从而传递信息给大家。
下面我就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据https://heat.qq.com/
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方，这个定位跟我们人口分布一致的。
通过流量折线图比较，我们就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门，19点闭门。
关于数据可视化，大家可以多去一些可视化网站看看，其实我们大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
E02.Excel的数据可视化表达在Excel中常见可视化表达有五类，分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表，三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数表达式：=REPT（text,number_times） =REPT(重复文本，重复次数）
注意重复文本要用英文状态下引用，通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子：=REPT("|",C5)&C5
选择适合的字体很重要，一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图
03.电影评分表
04.相亲心动指数
05.人口金字塔图
NO.2 条件格式01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则，突出显示相关的单元格。
1.查找重复值，查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则利用前N项或者后N项，通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式，导致了误以为是图表上的。
优点：其实这些精致的小图标设置很简单，通过默认的设置就能得出来。 缺点：就是精度不高，只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类，根据归类我们日常主要分别应用在
方向：表示涨↑跌↓，一般用于数据对比
形状：一般用于分类划分的信号
标记：用于标记状态，某件事做了与否，达成目标与否
等级：表示占比划分
04.色阶色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置，整体设置也不难，所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式公式自定义条件格式，相对与上面的会难点，但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
3.项目计划甘特图
03.迷你图迷你图有三种形式，柱形、折线和盈亏图，它的优点是能大概表示数据状态，确定就是精准度低，图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图武广之恋❤
本题版本要求：2016及以上，2013版本可以安装power map插件还能拯救。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★本道题可以简单拆分为：心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式，然后在Excel上列出具体的数据源，这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦！
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上，其表达效果这样紫滴，地理曾经满分的我一下子恍然大悟，这不就是本初子午线（经度=0）与赤道（纬度=0）交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州，不就是将原来的表达式加上广州的经纬度，我马上百度了一下广州的经纬度。广州（东经113.23，北纬23.16）大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸：西经与南纬，需要把坐标写成负数。如西经113.23，南纬23.16（-113.23，-23.16）这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市，和你的城市填上对应的坐标轴，可得到：
广州与武汉❤
广州与珠海❤
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊！
E03.了解Excel图表的规范与应用E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等：如网易数读
d.商业杂志
E03-2.一份专业商务图表具备哪些特图表原有元素：2.主标题；5.图例；6绘图区（1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形）
添加元素：1.logo；3.副标题，4.单位，7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后，我们马上去了解各种基础图表。
E04.玩王者荣耀，学习基础图表学习基础图表，大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的应用，更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
那我们分解一下，都是由哪些图表构成的，从这个图表就能从主标题看出是哪些图表，我们还可以通过点击图表左上方蓝色■形状，进行跳转到对应的图表联系区域。
教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示，大家可以通过设置页面布局的主题，变换主题颜色。
E04-1.柱形图01.表格开始页引导：
02.图表练习区域展示：
02.图表小结区域：
每个图表做了实践之后，我们会给大家总结主要的知识点，方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图条形图在王者荣耀中很常见，例如对战战绩图，血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结：
接下来的图表，就简单跟介绍一下需要注意的事项，或者一些与其他图表的不同点或共同点：
E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图：占比分析E04-5.面积图：占比趋势分析这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结：
E04-6.散点图:双变量分析03.知识点小结：
E04-7.气泡图：三变量分析03.知识点小结：
E04-8.雷达图：多维度分析最常见在我们的综合战力分析上，几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结：
以前的案例示范：
E04-9.树状图：分级占比分析E04-10.旭日图：分级占比分析E04-10.直方图：区间分布分析直方图更像简化版的正态分布图，它经常用于统计数值区间的分布，例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图E04-13.组合图E04.最后一招，数字放大法！
最后，我们把上面的所有图表拼合在一起，可得：
把我们所学的图表，一一放进去，可得到：
暂时补充到这里，如果想看动态图表的，请留言，我抽空补充一下这方面的知识。
私信回复：基础图表，即可获得一份基础图表的源文件❤
甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品？
“甲骨文数据库动辄几百万。”夸张了。如果是起步价，应该是1万元人民币左右。如果要做到高可用性，靠谱点，上点RAC，价格是20-40万之间。如果是要做到阿里集团那样，买断10年无限制的授权，应该是几个亿人民币左右。 如果你是一个A股上市公司，公司5000人以上的规模，买一个RAC，大概30万左右差不多了。达不到百万。如果你非要说，买不起，太贵了。非要请几个年薪百万的C++工程师来定制MySQL，那我只能说你牛逼。阿里这样，上市万亿人民币的公司，区区几千万的钱丢给厂商，我觉得成本真的非常低了。
总的来说，甲骨文数据库属于性价比比较高的。至少很多以廉价著称的C#项目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。 微软的数据库定价策略就是脑子烧了的感觉。
正因为甲骨文作为世界第二大软件公司（仅次于微软），但是律师团队远强于微软等（看他轻松在法庭战胜谷歌），所以甲骨文的全线产品，没有序列号，没有CDKey。甲骨文的授权，就是一张纸，软件上没有任何限制。我觉得真是让人拍手称快。如果你是个体户，你出不起1万块钱，你可以去用“盗版”呗。都不需要破解，以中国现在的环境，几乎也没有法律风险。
至于说甲骨文限制了数据库行业的发展，那是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购了以后（收购sun的结果），甲骨文推出了好几个版本的加强，极大改善了MySQL以前落后的状况。直接的结果就是，MariaDB社区发展遭受严重打击。现在的公司，如果上MariaDB很不靠谱，小心被历史抛弃哦。现在MariaDB连SQL的写法很多都和MySQL不一样了，自己作死。MariaDB用的数据库引擎也落后了一大把，准备被用户抛弃吧。
PostgreSQL的历史和Oracle几乎一样长，以前不流行，是因为虽然对SQL规范支持完整。但是性能太差劲。现在的发展还可以，也是因为改善了性能。这个数据库的发展，是很受甲骨文收购MySQL的影响的，原来的MySQL技术被引入PostgreSQL，导致这个以前只是在大学有点用户的课堂作业，毕业设计获得了极大的发展。
至于说Java和VirtulBOX，那2个东西在SUN手里面就好过么？JAVA1.6这个版本保持了十多年，没有升级大的语法，活生生被C#超过了。甲骨文收购以后，只能说保持原样，并略微有改善。甲骨文确实不大擅长这一块，真的不要抱太大的希望。
现在都是NoSQL的天下。夸张了。现在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的语法……NoSQL发展的结果，就是变成SQL。
其实，我想说的是：在数据库领域，这些商业公司的出现，极大的降低了企业的数据库使用成本。如果不是有他们，企业采用早期的PostgreSQL这样的数据库，效率低下，BUG多多。他们的成本，是远大于采用Oracle这样的商业数据库的。其实性价比最高的数据库是EXCEL，我见过太多这样的案例，几个简单的EXCEL表格，给企业省掉了几十万的专有系统研发外包费用。阿里集团去Oracle，一个大P怎么也得给千万年薪吧。一个团队，可以买Oracle无限制授权若干次了。但是，如果人家的目的是推广给别的企业，然后收他们的钱，这么做也许合理吧。那如果Tableau、国外的数据分析工具哪天不给用了，有没有什么替代工具呢？
做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~
谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。
瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。
而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞！先给大家看看finebi的效果图~
一、关于FineBI关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。
二、与Excel、Python的区别Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文（等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声），这里我就选两个比较重要的点来说。
1.酷炫的可视化效果
我们在使用excel做报表时，通常就是做表格，行展现什么，纵展现什么，很难直观展现数据变化的规律，也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。
比如下图，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点：
稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出，是的，但是Excel的可视化表现力有些弱，图表也就那几个。（啥，装插件，银行单位用着Excel2003的伤不起）
FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。
因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高！
2.移动的数据分析平台
手机版的Excel很鸡肋哎，用起来很不方便，小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。
之前我把数据分析报告在手机上展示，领导看了大为赞赏。
三、FineBI分析过程如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。
四、总结
下面这个动图展示了一个图表的制作，其他都类似的，如果不懂可参见帮助文档。
当然，其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角，限于篇幅，这边暂时先给大家分享这么多。
首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。
其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。
最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，这样一来，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。
大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？
具体选择什么样的框架或者工具，取决于我们的测试复杂度，或者说取决于我们的测试需求（测试策略、深度、广度）。
常见的接口测试工具及测试自动化测试框架我们先介绍下现在主流的接口测试工具和框架。
接口测试工具
Postman：接口功能
Jmeter：接口性能、功能
Loadrunner：接口性能、功能
SoapUI：接口功能、性能、安全
接口自动化测试框架
测试库构架框架数据驱动的自动化测试框架关键字驱动的自动化测试框架如何选择框架、工具的选择是我们确认开展自动化后首先面临的问题。之前网上有个梗，泡面煮着吃是没有灵魂的，当然这是一种调侃。自动化测试开展一定要结合被测系统的特点进行选择，不顾被测系统（系统框架）特性、场景而盲目选择自动化测试框架(或工具)， 它是没有灵魂的，自动化失败概率会相对高很多。
如果我们的测试需求，只是进行接口的功能测试，需要使用一种方便的工具进行接口请求响应的验证。如上介绍的四种接口测试工具，都可以考虑，如果是功能性验证，推荐使用Postman、SoapUI，如果进行接口的性能测试，推荐使用Jmeter、Loadrunner。
如果我们的测试需求是希望对接口进行自动化测试，考虑到具体系统业务的复杂度，比如接口之间的依赖，业务场景的覆盖。单独就某一个接口进行测试，难以覆盖真实的测试场景，因此需要考虑结合接口自动化测试框架来满足我们的测试需求。
首先自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
这里直奔主题，不错多余铺垫，推荐使用Robot Framework关键字驱动的自动化测试框架进行接口自动化，通过自定义关键字的开发实现复杂的测试场景，需注意自定义关键字的易用性和可维护性。有兴趣的可以关注下Httprunner接口自动化测试框架的设计思想，很不错，指的学习和借鉴。
疑问：接口测试用例设计是只针对一个个单接口测试，还是流程场景测试？首先需要区分这里的流程场景指的是业务流程场景，还是操作流程场景。业务流程场景
业务流程场景一般指的是系统业务流程，类似于办公流程，具有强流程性。
针对业务流程场景，接口的自动化用例是需要进行场景化设计的，一般常使用关键字驱动的测试框架+ python request模块。
借鉴关键字驱动测试思想，把接口请求发送、响应校验、响应内容返回（下一个接口依赖上一个接口，需返上一接口响应体），三部分封装成"请求校验"自定义关键字。
同时再封装"内容提取"自定义关键字——提取接口响应体特定数据。这样就可以获取上一个接口返回中的特定数据作为下一个接口的输入参数。
如此。任何业务场景都可以通过"请求校验"自定义关键字 + "内容提取"自定义关键字 + "响应校验"自定义关键字 +…
操作流程场景
操作流程场景一般指的是先使用哪个功能，再使用哪一个，没有强制性的操作步骤规范，比如单一的查询功能。
针对操作流程场景，则可以视情况，开展单一接口的自动化测试。现有的很多自动化框架、工具都适合此场景的自动化测试开发，在此不做扩展。
关于响应体为JSON的校验方式在测试工作中，一般都会接触到期望结果数据与实际结果数据一致性比对的测试场景，对于复杂、庞大数据的比对工作。如果依靠人工执行，其成本相当高，难以保障执行结果的一致性（多次执行可能存在偏差），并且重复性极高。因此，通常我们需要考虑如何通过自动化工具实现数据的比对。JSON的两种数据结构
1.Key-Value对集合，在Python语言中可以理解为字典（Dict），如下图。
2.有序集合，在Python语言中可以理解为列表（List），如下图。
一致性校验核心设计
在测试工作中接触的Json数据校验，大多是请求响应体的校验，设计主要考虑了以下两点：
1.需支持复杂JSON比对，如查询地市编码基本信息接口的响应体中包含，省份编码、省份地市的基本信息（地市编码、地市名称、地市排序），例如 ：
2.需支持比对结果的可追溯，比如地市数量（Count）不一致时，不能仅输出期望、实际结果的地市数量，还需要输出整个JSON的哪个节点的值不一致，或者缺失哪个节点，如Detail.Count的值不一致，例如：
[ERROR] ACTUAL-JSON ==> [Detail.Count]的VALUE不同: <actual>: 2 <expect>: 3设计实现
一致性比对的整体设计包含三个模块：递归解析模块，格式转换模块，数据比对模块，具体描述如下。
具体Python实现可以阅读：《Python实现JSON数据的一致性校验》https://www.toutiao.com/i6662316383423955468/
相关推荐阅读：可关注我，阅读《测试之术》专栏，其中对接口自动化测试设计、场景测试框架的介绍及Robot Framework使用都有详细介绍，希望能够对你有所帮助。
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