Python是一种广泛使用的编程语言，拥有大量的函数库和工具集，其中绘图工具包是其中一个重点领域。Python绘图工具包可以用来创建各种各样的图形，包括点图。点图通常用于可视化数据集中的离散数据，可以用Python绘图工具库matplotlib进行绘制，通过内置的绘图函数可以轻松地实现绘制点的效果。

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建点坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 7, 4, 11, 6]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)
# 显示图形
plt.show()

以上代码中，我们导入了matplotlib.pyplot库并使用scatter函数来实现绘制点的效果。我们需要提供x和y的坐标列表，matplotlib.pyplot库会自动根据提供的坐标信息绘制相应的点。我们还使用xlim和ylim函数设定了坐标轴的范围，以控制绘图范围。

此外，我们还可以通过修改scatter函数的参数来自定义点的颜色、大小和形状。举个例子，下面的代码将点的大小和颜色进行了修改：

# 设定点的颜色和大小
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'cyan']
sizes = [50, 100, 150, 200, 250]
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors)
# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)
# 显示图形
plt.show()

通过修改scatter函数的s和c参数，我们可以指定点的大小和颜色。在这个例子中，我们将点的大小设定为50-250，并将颜色设定为red，green，blue，yellow和cyan等五种不同的颜色。

Python的绘图工具库提供了强大的功能，可以用来可视化各种不同类型的图形，而绘制离散数据点的散点图是其中的一个基础功能。通过熟悉scatter函数的使用，我们可以轻松地实现自定义点图的绘制效果，帮助我们更好地理解数据的分布规律。