在现代企业信息化领域中，数据库是不可或缺的一部分。随着企业规模的不断扩大，数据库的读写量也越来越大。针对这种读写量大的情况，Oracle数据库提供了一系列解决方案。

首先，Oracle数据库的优化技术可以大幅减少读写操作的时间。例如通过索引技术，可以提高查询速度；通过分区技术，可以分担大量数据的压力。

CREATE TABLE sales (
sales_date       DATE,
product_id       NUMBER,
sales_qty        NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sales_date)
(
PARTITION sales_2016 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2017','DD-MM-YYYY')),
PARTITION sales_2017 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2018','DD-MM-YYYY')),
PARTITION sales_2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2019','DD-MM-YYYY'))
);

其次，Oracle数据库提供了各种备份和恢复方案，确保数据的安全性和可靠性。例如可以进行热备份，使数据库在运行时也可以备份；可以进行数据冗余备份，确保备份数据的完整性。

RUN
{
ALLOCATE CHANNEL c1 DEVICE TYPE sbt;
BACKUP DATABASE PLUS ARCHIVELOG;
RELEASE CHANNEL c1;
}

此外，Oracle数据库还提供了并行处理技术，可以同时进行多个任务，进一步提高数据库的效率。比如可以同时进行多个查询操作，或对多个表进行更新操作。

SELECT /*+ PARALLEL(4) */ COUNT(*)
FROM sales
WHERE sales_date >TO_DATE('01-01-2017','DD-MM-YYYY');

最后，Oracle数据库还提供了各种监控和调优工具，帮助管理员更好地管理数据库。例如可以使用AWR报告查看数据库的性能瓶颈，然后针对瓶颈进行优化。

SELECT *
FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(null,null,'ALLSTATS LAST'));

综上所述，Oracle数据库在保证数据完整性和安全性的基础上，针对大量读写操作提供了一系列解决方案。这些方案不仅可以提高数据库的效率，还可以帮助管理员更好地管理数据库，确保数据的安全稳定。