Python是一种高级编程语言，可用于数据解析和可视化，它提供了许多绘图工具和库。其中，matplotlib和seaborn是最常用的库之一，它们可以用于生成各种类型的图，比如线图、散点图、柱状图和数据字典。

数据字典是一种非常有用的图表类型，它通常用于显示两个变量之间的关系。在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建数据字典。

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建变量
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 12, 17, 20]
# 绘制数据字典
plt.scatter(x, y)
# 添加标签和标题
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('数据字典示例')
# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入matplotlib库，并创建了两个变量x和y。然后，使用plt.scatter函数绘制数据字典。这个函数接受x和y变量作为参数，并将它们绘制成散点图。

接下来，我们使用plt.xlabel和plt.ylabel函数添加x轴和y轴的标签。最后，使用plt.title函数添加数据字典的标题。最后一步是使用plt.show函数显示图形。

数据字典是一种十分强大的图表类型，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和相关性。在Python中，绘制它也十分简单，只需几行代码即可。