Python是一门功能强大的编程语言，经常用于数据分析和可视化。一种常见的数据可视化方法是使用散点图。在Python中，我们可以使用Matplotlib库轻松创建散点图。以下是一个简单的比较两组数据的散点图的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据组1
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([4, 7, 2, 9, 8])
# 数据组2
x2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([6, 3, 4, 2, 5])
# 绘制散点图
plt.scatter(x1, y1, color='blue')
plt.scatter(x2, y2, color='red')
# 添加图例
plt.legend(('数据组1', '数据组2'))
# 添加标题和标签
plt.title('两组数据的比较')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
# 显示图形
plt.show()

上述代码首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库。我们使用numpy库创建了两组数据，然后使用plt.scatter()函数绘制这两组数据的散点图。我们为每组数据分别选择不同的颜色。接下来，我们使用plt.legend()函数为图例添加标签。在最后，我们使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加图形的标题和标签，并使用plt.show()函数显示图形。

散点图可以帮助我们比较两组数据之间的关系。在上面的例子中，我们可以看到，数据组1中的数字似乎比数据组2中的数字更高。这个例子只是一个简单的示例。在实际工作中，您可能需要绘制更多的数据点，并进行更深入的数据分析。