Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、数据科学、机器学习等领域。其中，Pyplot 是 Matplotlib 中的一个模块，旨在使用简单的函数自动生成图表。

在 Pyplot 中，我们可以使用 plot() 函数来创建图表。通过向 plot() 函数传递参数，可以控制图表的大小、线条颜色、线条类型、线条宽度等属性。此外，也可以使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数添加标签。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle=':')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.title('Line chart')
plt.show()

上面的代码中，我们首先导入了 matplotlib.pyplot 模块，并创建了两个列表 x 和 y 来存储数据。然后，我们向 plot() 函数传递了 x 和 y 参数，并传递了 color、linewidth 和 linestyle 参数来控制图表的属性。最后，我们使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数来添加标签，并调用 show() 函数显示图表。

当我们运行上面的代码时，将会生成一个简单的线图。但是，怎么样才能显示每个点的值呢？我们可以使用 text() 函数来在图表中添加文本标注。下面是一段代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12]
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2, linestyle=':')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.title('Line chart')
for i in range(len(x)):
plt.text(x[i], y[i], str(y[i]))
plt.show()

上面的代码中，我们使用循环遍历 x 和 y 列表，并使用 text() 函数在每个(x, y)位置处添加数值。运行代码，我们可以看到每个点的数值都显示在了图表上。