在使用ECharts进行地图可视化时，我们需要借助GeoJSON数据来渲染出地图的边界以及统计数据。GeoJSON是一种轻量级地理数据交换格式，可以方便地在各种GIS系统中进行数据交互。

下面是一个基本的EChart地图JSON数据格式：

{
"type": "FeatureCollection",
"features": [{
"type": "Feature",
"properties": {
"name": "New York"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[-74.007139, 40.704977],
[-73.988382, 40.70754],
[-73.983691, 40.693956],
[-73.997702, 40.686794],
[-74.008506, 40.702165],
[-74.007139, 40.704977]
]
]
}
},
{
"type": "Feature",
"properties": {
"name": "Los Angeles"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[-118.422297, 34.017295],
[-118.50165, 34.016509],
[-118.498836, 34.097397],
[-118.391934, 34.103171],
[-118.422297, 34.017295]
]
]
}
}
]
}

这里我们使用的是FeatureCollection的结构，包含了多个Feature对象，每个Feature对象代表一个地理要素，如一个城市的边界或者一条河流的路径。每个Feature都有一个geometry属性，代表这个要素的几何形状，以及properties属性，包含其他统计数据。

在ECharts中，我们可以通过以下代码来渲染地图：

option = {
series: [{
type: 'map',
map: 'world',  //地图名称
data: [
{name: 'China', value: 100},
{name: 'United States', value: 50},
{name: 'Japan', value: 30}
]  //统计数据
}]
}

其中，我们可以通过map属性来指定要使用的地图JSON数据。如果需要使用自定义的数据，可以通过chart.setOption()方法来重新设定option。

总之，使用ECharts进行地图可视化需要先准备好GeoJSON数据，并将这些数据转化为ECharts所支持的格式，并在option中对需要渲染的地图进行设置，即可快速高效地制作出精美的地图可视化效果。