近年来，随着信息化建设的发展，企业之间的数据交换变得越来越频繁。然而，由于不同的系统之间存在差异，数据的格式、结构、粒度等都不同，给数据的交换带来了很大的挑战。为了解决这一问题，EAI、ETL、ESB等技术相继出现。而ETL作为企业中常见的数据集成技术之一，具有高效、灵活、可靠的特点，得到了广泛的应用。

ETL是指抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的过程，主要用于将数据从一个或多个源数据系统中提取出来，经过一系列的变换处理之后，加载到另一个目标数据系统中。在实际应用中，我们经常会遇到需要将增量数据进行同步的需求，这就需要采用增量ETL。

增量ETL是指每次运行ETL任务时，只抽取那些在上次任务执行之后有变化的数据，并将这些变化的数据更新到目标数据系统中。与全量ETL相比，增量ETL不仅提高了数据同步的效率，也降低了运维的成本。以下是使用Oracle实现增量ETL的代码实例：

DECLARE
V_CNT NUMBER(10);
BEGIN
--获取上一次抽取到的最大值
SELECT MAX(C.REG_ID) INTO V_MAX_REG_ID FROM T_REGISTRATION C;
SELECT COUNT(1) INTO V_CNT FROM T_REGISTRATION T WHERE T.REG_ID >V_MAX_REG_ID;
IF(V_CNT >0) THEN
--执行增量抽取操作
INSERT INTO T_REGISTRATION_TEMP(REG_ID, USER_ID, REG_TIME) 
SELECT A.REG_ID, A.USER_ID, A.REG_TIME FROM T_REGISTRATION A WHERE A.REG_ID >V_MAX_REG_ID;
END IF;
END;

在以上代码中，我们首先获取了上一次ETL任务抽取到的最大值，然后通过一次查询，确定本次ETL任务要抽取的数据是否存在。如果存在，则执行增量抽取操作。执行结果数据将存储在目标数据系统的临时表中，在后续的转换和加载过程中，将会被进一步处理。

需要说明的是，增量ETL的实现需要遵循几个原则：

• 每次抽取时必须获取到上一次任务处理到的位置，避免因数据重复而导致的数据更新异常；
• 增量ETL必须能够处理数据源中被删除的数据，而不仅仅是同步新增数据；
• 增量ETL的实现必须具有足够的容错性，能够在出现异常情况时进行恰当处理，避免数据丢失、更新失败等问题。

总之，增量ETL是数据同步中不可或缺的技术手段之一，通过合理的设计和实现，可以大大提高数据同步的效率和准确性，为企业的信息化建设提供有力的支撑。