PHP OCR库是一种用于文字识别的开源软件库，它能够帮助开发人员实现OCR文本识别功能。使用PHP OCR库，您可以很方便快捷的实现光学字符识别功能，实现机器识别数字、字母和符号，把数字化的文字图像转化为可编辑的字符文本。下面我们就来了解一下它常用的应用场景及使用方法。

首先，PHP OCR库应用广泛，如：识别病历、识别客户身份证信息、识别银行卡号、识别音乐谱子、识别手写或拼音输入方案等。下面我们就以识别身份证信息为例，演示一下具体的使用方法。

$image = imagecreatefromjpeg('id_card.jpg');
$imageSize = getimagesize('id_card.jpg');
$rectangle = array(
'x' =>$imageSize[0] / 2 - 70,
'y' =>$imageSize[1] / 2 - 25,
'w' =>140,
'h' =>50
);
$gray = imagecreatetruecolor($rectangle['w'], $rectangle['h']);
imagecopy($gray, $image, 0, 0, $rectangle['x'], $rectangle['y'], $rectangle['w'], $rectangle['h']);
imagefilter($gray, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
imagejpeg($gray, 'id_gray.jpg', 100);
$text = OCR::recognize('id_gray.jpg', 'chi_sim');
echo $text;

如上所示，以上代码实现了从一张大图中截取身份证号区域，转化为灰度图并进行OCR识别。其中，$image是原始图像，$rectangle是截取的身份证号区域信息。通过调用PHP OCR库中的识别方法，最终获得身份证号。

除此之外，在实际开发中，需要针对不同类型的图片进行OCR识别。例如，对于白底黑字的字母数字验证码，则可使用PHP OCR库中的tesseract进行识别，代码如下：

$text = OCR::recognize('captcha.png', 'eng', array(
'engine' =>'tesseract',
'options' =>array(
'psm' =>10
)
));
echo $text;

以上代码实现了对验证码图片的识别，通过设置识别引擎为tesseract，并传入psm参数，来达到更准确的识别结果。

当然，除了针对图片类型的问题，PHP OCR库还需要注意以下一些问题：

• OCR识别结果与图片质量密切相关，因此需要特别注意照片的清晰程度、光线状况及拍摄角度等。推荐使用高品质图片进行识别。
• OCR识别精度受多种因素影响，如背景色、文字颜色和字体等。因此需要特别注意图片中的文字与背景间的对比度及色差。
• OCR识别存在一定的误差率，因此在实际开发中需要进行多次校验验证，并进行相应的优化。

综上所述，PHP OCR库是一种高效、便捷的文本识别工具，可应用于各种需求场景中，由于其开源特点，完全可以根据需求进行修改定制，成为实际开发中的必备工具之一。