Python 是一种非常流行的编程语言，它可以让开发者方便地处理各种数据。而且 Python 还有一个强大的可视化库，叫做 matplotlib。结合 matplotlib，可以使用 Python 画出很多精美的图表和数据动画。下面，我们就来看看如何用 Python 画出一个数据动画。

在这个示例中，我们将使用 matplotlib 及其子模块 animation。首先需要安装 matplotlib：

pip install matplotlib

接下来，我们需要创建一个数据集：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

这将创建出一个简单的正弦曲线。

接下来，我们将使用 animation 模块创建一个动画。我们先来看一下一个简单的例子：

import matplotlib.animation as animation
def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))  # 更新 y 值
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=20, blit=True)
plt.show()

这里，我们定义了一个名为 animate 的函数，它的参数 i 代表动画当前帧的编号。在 animate 函数中，我们通过更新正弦曲线的 y 值来实现动画效果。函数的返回值要用 tuple 的形式返回。

接下来，我们通过调用 animation.FuncAnimation() 创建动画。参数 fig 表示图像对象，animate 表示动画函数，frames 表示总帧数，interval 表示每帧展示的时间间隔，blit 表示是否只更新变化的部分。最后，调用 plt.show() 显示动画。

以上就是使用 Python 和 matplotlib 创建数据动画的基本操作流程。通过更改上述代码实现最适合你的数据动画吧！