Oracle是目前用得最广泛的企业级数据库管理系统之一。而在Oracle数据库中，minus查询效率一直以来都备受讨论。先从一个简单的例子出发：假设有两张表，表A和表B，它们的结构相同，但是表B中的数据是表A中的一个子集。现在我们想要查找不在表B中出现的数据。

SELECT * FROM A MINUS SELECT * FROM B;

这个查询方式在表A和表B都很小的情况下效率很高，但是一旦表A或表B其中一个变得很大，查询速度就会变得很慢。这是因为minus查询会先把两个表进行排序，然后再进行比较得到结果。如果表中有大量的数据，那么排序所花费的时间就会变得很长。

而对于解决minus效率低下的问题，其实有很多种方法。以下是一些可以提高minus查询效率的方法：

1.使用EXISTS

SELECT * FROM A WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.ID);

这种方式会把where条件下的结果全部查询出来，再返回不在表B中的结果。这种方式对于任何大小的表都是有效的，因为它不需要进行排序。

2.使用NOT IN

SELECT * FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM B);

这种方式与使用exists方式的思想类似，它利用了not in的机制，实现了查询结果的筛选，最大的好处是可以避免扫描两张表，效率也有保证。

3.使用LEFT JOIN

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE B.ID IS NULL;

这种方式使用的是左关联的机制，可以将表A和表B的数据通过左关联的方式进行查询，从而筛选出B表中不存在数据的记录。

总之，minus查询虽然效率不高，但当我们在处理如上面那样子的小表问题时，依然是相当实用的。而对于大表问题的解决方案，以上三种算法可以给我们提供一些比较合适的方法，解决minus效率低下的问题。只有综合使用，才能充分发挥Oracle数据库的性能特点。