如果你想在Python中利用灰度矩阵创建图像，那么你需要使用Python的自带库“PIL（Python Imaging Library）”中的“ImageDraw”模块。 "PIL"拥有许多功能，其中一项是在图像上绘制2D图形。下面是一个简单的Python脚本，演示了如何在图像上绘制灰度矩阵：

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 定义矩阵
gray_matrix = [
 [1, 2, 3, 4, 5],
 [6, 7, 8, 9, 10],
 [11, 12, 13, 14, 15],
 [16, 17, 18, 19, 20],
 [21, 22, 23, 24, 25]
]
# 定义图像大小
image_size = (200, 200)
# 创建图像
image = Image.new('RGB', image_size, color = 'white')
# 创建ImageDraw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 绘制灰度矩阵
for i in range(len(gray_matrix)):
 for j in range(len(gray_matrix[i])):
x1 = j * image_size[0] / len(gray_matrix[i])
y1 = i * image_size[1] / len(gray_matrix)
x2 = (j + 1) * image_size[0] / len(gray_matrix[i])
y2 = (i + 1) * image_size[1] / len(gray_matrix)
draw.rectangle((x1, y1, x2, y2), fill = (gray_matrix[i][j],)*3, outline = 'black')
# 显示图像
image.show()
# 保存图像
image.save('gray_matrix.jpg')

代码中首先定义了灰度矩阵，“gray_matrix”，然后定义了图像大小，“image_size”。下一步，使用“Image”组件创建了一个“白色背景”的图像。接着使用“ImageDraw”绘制2D图形，每次循环，确定矩阵中的像素位置，并使用“fill”参数填充矩形。最后，使用“show”和“save”函数展示和保存结果图像。