Python是一种非常常用的编程语言，常常用于数据分析和科学计算。在Python中，可以使用矩阵（Matrix）来存储和处理二维的数值数据。除了行数和列数这些基本信息，矩阵的每一列还有自己的名称（Column Name），方便对不同列的数据进行标识和操作。

# 使用Python中的numpy模块创建一个带列名的矩阵
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
columns = ['A', 'B', 'C']
matrix_with_columns = np.column_stack((matrix, columns))
print(matrix_with_columns)

上面的代码中，我们使用了numpy的column_stack()函数将矩阵和列名合并起来。现在，我们可以通过列名来访问矩阵中的数据了。

# 访问带列名的矩阵中的数据
column_c = matrix_with_columns[:, -1]
print(column_c)
row_2 = matrix_with_columns[1, :]
print(row_2)

在上面的代码中，我们分别访问了矩阵的'C'列和第2行，结果如下：

['A' 'B' 'C']
[4 5 6]

可以看到，使用列名可以让我们更方便地访问矩阵中的数据。