JavaScript开源图表切片是指将整张图表分割成多个部分加载，以实现大数据量的高效展示。在大数据可视化中，图表切片是一种非常高效的数据展示方式，它能够让用户在不影响数据质量的情况下，快速地浏览和分析各种数据。 举例来说，假设我们有一份拥有100万行数据的表格，若一次性全部展示，必然会导致访问速度变慢、页面加载时间过长等问题。这时候就需要使用图表切片技术，将表格分割成多个部分，只在需要时加载，这样就可以有效避免以上问题。 在实际应用中，JavaScript开源图表切片被广泛运用于各种数据可视化应用，如地图数据的可视化，企业数据的分析与展示，网站访问数据的可视化等等。通过将数据进行切片，可以大大提升数据的可视化效率和准确性。 在进行图表切片时，需要使用到JavaScript相关的工具和库，如D3.js等。这些工具和库通常包含了丰富的API接口和辅助函数，可以极大地方便我们进行数据可视化开发。 下面是一个简单的示例代码，用于展示如何使用D3.js对地图数据进行切片展示：

var svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
var projection = d3.geoMercator()
.scale(150)
.center([0,20])
.translate([width / 2, height / 2]);
var path = d3.geoPath()
.projection(projection);
d3.json("world-110m.json", function(error, world) {
if (error) throw error;
svg.selectAll("path")
.data(topojson.feature(world, world.objects.countries).features)
.enter().append("path")
.attr("d", path);
});

以上代码中，我们使用了D3.js与topojson等工具来处理地图数据，并将其分割成多个可交互的部分进行展示。通过这样的方式，用户可以基于数据可视化图表，实现直观的数据分析和计划。 综上所述，JavaScript开源图表切片对于数据可视化应用具有重要意义，无论是对于地图数据、企业数据、还是其他大数据集，图表切片都能够发挥其独特的优势，提高数据可视化的效率和准确性，为我们的开发工作带来了巨大的便捷和价值。对于开发者来说，了解JavaScript开源图表切片的原理和使用，已经成为开发大数据可视化应用的重要技能之一。