Python是一种强大的编程语言，可以在各个领域中使用。在气象领域中，Python也是一个广泛使用的工具。Python提供了许多气象学科学应用包，其中包括许多绘图包。气象图像可以通过Python编程进行自动生成，使用Python可以减少了手动制作图像的工作量。

# 导入相关包
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成温度数据
t = np.arange(0, 24, 1.0)
y1 = np.sin(np.pi * t / 12.0) * 15 + 20  # 最高温度
y2 = np.sin(np.pi * t / 12.0) * 10 + 5   # 最低温度
# 绘制温度曲线
plt.plot(t, y1, "r--", label="High Temp")
plt.plot(t, y2, "b--", label="Low Temp")
plt.fill_between(t, y1, y2, where=y1 >y2, facecolor='red', alpha=0.2)
plt.fill_between(t, y1, y2, where=y1< y2, facecolor='blue', alpha=0.2)
plt.title("Daily Temperature")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Temperature")
plt.legend()
plt.show()

上述代码使用了NumPy和matplotlib包，生成了一张日温度曲线。首先，使用`arange()`函数生成时间序列，然后用`sin()`函数加上一些修饰。接着，使用`plot()`函数绘制两条线，其中一条为最高温度，另一条为最低温度。最后，使用`fill_between()`函数创建了两个温度区间，供可视化更多信息。除此之外，函数还对图像进行了一些基本设置，比如设置标题、X轴标签、Y轴标签等。运行以上代码可以得到一张温度曲线图。

Python的绘图包还提供了各种图表类型，可以根据气象数据的类型进行选择，生成对应类型的图形，这样可以使气象数据更加直观和易于理解。使用Python绘制气象图形，既可以提高效率、减少工作量，也可以增强图像的信息量。