散点图和线图是数据可视化中常用的两种图表。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制这些图形。

散点图表示一些点的分布情况，通常用于观察两个变量之间的关系。下面的代码演示如何在Python中使用matplotlib绘制一个简单的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

在这个例子中，我们定义了x和y两个列表来存储数据。然后使用plt.scatter()函数来绘制散点图。plt.show()函数用于显示图形。

散点图通常用于观察两个变量之间的关系，如果我们想要在散点图中加入连线，可以使用plt.plot()函数。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x, y, 'ro-')
plt.show()

在这个例子中，我们同样定义了x和y两个列表，使用plt.plot()函数绘制连线，其中'ro-'表示使用红色圆圈连线。

除了使用plt.plot()函数绘制连线外，我们还可以使用plt.plot()函数绘制多个散点图然后使用plt.connect()函数将它们连接起来。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [5, 4, 3, 2, 1]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x1, y1, color='r')
ax.plot(x1, y1, 'r')
ax.scatter(x2, y2, color='b')
ax.plot(x2, y2, 'b')
for i in range(len(x1)):
ax.plot([x1[i], x2[i]], [y1[i], y2[i]], 'k--')
plt.show()

在这个例子中，我们定义了两个x和y的列表，分别对应两个散点图。使用ax.scatter()函数绘制散点图，使用ax.plot()函数绘制连线，然后使用plt.plot()函数将这两个散点图连线起来，用黑色虚线表示。

总之，使用matplotlib库可以很方便地绘制散点图和线图，并且可以自由地设置样式和属性。