Nagios是一款开源的网络监控工具，其功能可扩展性强，可以通过不同的插件来监测各种各样类型的设备。MySQL作为一种常用的关系型数据库，是非常适合用来存储Nagios监测数据的。而PHP这门脚本语言则可以用来处理数据库中的数据，并将监测结果以动态网页的形式展示出来。本文将详细介绍如何使用这三种技术实现一个完整的监控系统。 在使用Nagios监控服务器的时候，我们通常会用一些插件来帮助我们获取更详细的信息。例如我们可以使用check_http插件来检查web服务器的可访问性，使用check_disk插件来检查磁盘使用情况等。Nagios可以通过一个配置文件来描述这些插件以及它们的参数，代码如下：

define service{
use                             generic-service ; Name of service template to use
host_name                       localhost
service_description             HTTP
check_command                   check_http
notifications_enabled           0
}

在上面的配置文件中，我们定义了一个HTTP监测服务，使用了check_http插件来检测服务是否可用。其实这只是一个简单的例子，在实际使用中我们通常会配置很多类似的监测服务，以保证服务器的稳定和可靠性。 Nagios将监测到的数据存储在RRA（Round Robin Archive）中，可以使用rrdtool工具来对其进行可视化处理。但是rrdtool并不支持索引查询，也不支持多维度查询，这就使得在实际应用中很难满足我们的需求。因此我们需要一个更灵活的方式来处理监测数据，MySQL就成为了一个很好的选择。 MySQL可以以表格的形式存储监测数据，每个表格对应一个主机或服务的监测数据。例如我们可以定义一个名为`http_monitor`的表格来存储HTTP监测服务的数据，代码如下：

CREATE TABLE http_monitor (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
timestamp TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
status TINYINT(4) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

在这个表格中，我们定义了三个字段，分别是`id`、`timestamp`以及`status`。其中`id`是自增的整型主键，用来唯一标识每一条数据。`timestamp`则是监测数据的时间戳。`status`则是监测服务的状态，通常是一个0或1的值，1表示服务可用，0表示不可用。 当Nagios监测到一个HTTP服务不可用的时候，它会向MySQL中插入一条新的记录，例如：

INSERT INTO http_monitor (status) VALUES (0);

这就意味着该服务当前不可用。我们每隔一段时间就可以查询该表格中的数据，并统计出最近一段时间内服务的可用率。 PHP作为一门脚本语言，可以方便地进行MySQL数据库的操作，以及动态网页的生成。我们可以使用PHP来读取MySQL中的监测数据，并将其以图标、表格等形式展现出来。 例如我们可以使用plotly插件来绘制一个HTTP服务的可用率曲线，代码如下：

HTTP服务可用率：
query($query);
$statuses = array();
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
$statuses[] = $row['status'];
}
$data = array(
array(
'x' =>range(1, 24),
'y' =>array_reverse($statuses),
'type' =>'scatter'
)
);
echo plotly_graph('plot', $data);
?>

在上面的代码中，我们首先从MySQL中读取了最近24条HTTP监测数据的状态，并将其存储在一个数组中。然后使用plotly插件将这些状态以线性图的形式展示出来。 除此之外，我们还可以使用PHP来生成简单的HTML表格，以便管理员查看服务器的状态。例如：

时间戳
服务状态

在上面的代码中，我们使用了foreach语句来遍历我们从MySQL中读取的监测数据，并将其以表格的形式展现出来。 综上所述，Nagios、MySQL和PHP这三种技术可以相互配合，构建出一个完整的监测系统。通过Nagios，我们可以定期监测服务器的状态，记录下各项指标的变化；通过MySQL，我们可以存储这些监测数据，并进行灵活的查询和统计；通过PHP，我们可以将这些数据以图标、表格等形式展现出来，帮助管理员更好地了解服务器的状态。