MySQL 的分组查询可以用来查找指定列的所有不同值，并根据它们的属性进行聚合和分组操作。在实际应用中，我们有时需要找到分组中的 Top N 值，即按照某个指标对分组后的数据进行排序，然后选出前面的 N 条记录。

在 MySQL 中，可以通过在 GROUP BY 子句中指定一个或多个列，并在 SELECT 子句中使用聚合函数（如 SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT 等）来执行分组查询。而对于分组后的数据，我们可以使用 LIMIT 子句来限制查询结果的数量，从而实现 Top N 的效果。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
ORDER BY aggregate_function(column_name) DESC
LIMIT N;

其中，column_name 是需要分组的列名，aggregate_function 是需要执行的聚合函数，table_name 是数据表名，N 是需要查询的记录数量。

例如，我们可以通过以下 SQL 语句找到所有订单中销售额前 10 大的国家：

SELECT country, SUM(sales)
FROM orders
GROUP BY country
ORDER BY SUM(sales) DESC
LIMIT 10;

这段代码首先按照国家进行分组，然后对每个分组计算销售额总和，并按照销售额降序排列。最后使用 LIMIT 限制结果集的数量为 10，输出前 10 个记录。

虽然在 MySQL 中使用分组查询实现 Top N 功能非常方便，但是需要注意的是，在分组查询中每个分组都需要计算一次聚合函数，对于大规模数据集来说，性能可能会受到影响。此时我们可以考虑使用索引、缓存等优化方法来提高性能。