朱利亚集是一种基于复平面的分形集合，其特点是由一系列复数所组成的集合，可以通过简单的迭代算法来生成。Python是一种功能强大的编程语言，可以轻松地实现生成朱利亚集的算法，并通过可视化方式呈现在屏幕上。

# 导入必要的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置画布大小和图像比例
plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=100)
# 设置朱利亚集的中心点和大小
c = complex(0.285, 0.01)
d = 1.5
# 设置绘制的范围和精度
n = 500 # 图像大小
xrange = (-d, d) # 实轴范围
yrange = (-d, d) # 虚轴范围
xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(xrange[0], xrange[1], n), np.linspace(yrange[0], yrange[1], n)) # 网格点
# 定义迭代函数
def julia(c, z):
return z ** 2 + c
# 进行迭代
z = xx + yy * 1j
for i in range(200):
z = julia(c, z)
# 绘制图像
plt.imshow((abs(z)< 2).astype(float), extent=(xrange[0], xrange[1], yrange[0], yrange[1]), cmap='gray_r')
# 显示图像
plt.axis('off')
plt.show()

以上代码实现了朱利亚集的绘制功能，代码简单易懂，通过设置中心点和大小等参数可以绘制出不同的朱利亚集。同时，通过matplotlib等图像库提供的功能，我们还可以添加轴标签、设置画布大小等操作，进一步提升图像的可视化效果。